【问题标题】:Entity detection in LUISLUIS 中的实体检测
【发布时间】:2018-03-29 04:25:12
【问题描述】:

LUIS 似乎不擅长从输入的话语中识别实体。具体来说,如果话语中标记的实体与实际调用的句子不同,则无法匹配该实体。 例如, 如果我向 LUIS 添加话语:

我想了解更多关于 xyz 的信息。

在实际使用中,我会将 xyz 替换为其他词,例如,我想了解更多关于 bot 框架的信息。或者,我想了解更多关于 dialogflow

在这种情况下,LUIS 无法将“机器人框架”检测为实体。

有没有办法解决这个问题?具体来说,如果 LUIS 与示例话语中的实体不匹配,我能否让 LUIS 识别用户输入的实体?

如果没有,是否有任何其他机器人框架可以更好地处理这个问题?

【问题讨论】:

  • 您希望 LUIS 检测“您的模型以前未见过的任何名词”,我说得对吗?您能否最终添加几个完整句子和预期结果的示例?
  • 你添加了多少话语?你能把它们贴在这里让我们看看吗?它们之间应该有很大程度的差异。

标签: botframework microsoft-cognitive azure-language-understanding


【解决方案1】:

为了让您的 LUIS 应用更好地识别意图和实体,并提高您的 LUIS 应用的性能,您可以尝试:

  • 标记更多话语并针对其中一些值(机器人框架、对话流等)训练 LUIS
  • 使用Phrase lists feature

【讨论】:

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