【发布时间】：2019-11-19 22:01:23
【问题描述】：
我目前正在开发一个机器人，它可以帮助用户以对话方式填写表格。我想知道我是否应该为此选择 LUIS 或天蓝色文本分析。或者两者兼而有之？因为我需要回应某些意图，但回答问题显然没有意图。或者我可以把回答问题算作一种意图。无论哪种方式，我都必须处理从范围到名称、日期和情绪的各种类型的答案。补充一点：它需要支持荷兰语。
简单示例：
机器人问：
在 1 到 10 分的范围内，您对某个主题感觉如何？
用户回复：
好吧，我会给它一个 10
机器人摘录：
feelingScore = 10
更复杂的例子
机器人问：
您对某个主题感觉如何？
用户回复：
好吧，我会给它一个 10
机器人摘录：
feeling = "10"
用户回复：
老实说，我对此感觉不太好。
机器人摘录：
feeling = "not that good" (or possibly a sentiment score)
【问题讨论】：
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您能否提供您想要实现的目标的示例？
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@ThiagoCustodio 我刚刚添加了一些示例。如果不清楚，明天我可以给你提供更多示例。
标签： azure machine-learning nlp azure-language-understanding azure-cognitive-services