我目前正在使用适用于 NodeJS 的 Microsoft Botframework 迈出进入聊天机器人的第一步。
到目前为止，我已经看到了“正常”意图和 LUIS.ai 意图
两者可以结合吗？
我有一个不是 LUIS 的 .onDefault 意图和一个 LUIS 意图，但无论输入是什么，它总是返回 LUIS 意图的输出。
谁能给我一个简单的例子或指点我一个？
提前致谢
【问题讨论】：
标签： node.js botframework chatbot azure-language-understanding
可以结合使用 LUIS 意图和普通意图。为此，我们将使用两个 IntentRecognizer； LuisRecognizer 和 RegExpRecognizer。
let pizzaRecognizer = new builder.LuisRecognizer('YOUR-LUIS-MODEL');
let mathRecognizer = new builder.RegExpRecognizer('MathHelp', /(^mathhelp$|^\/mathhelp$)/i);
现在让我们创建我们的IntentDialog 并配置它的options...
let intents = new builder.IntentDialog({ recognizers: [mathRecognizer, pizzaRecognizer], recognizeOrder: 'series' })
通过将我们的 PizzaRecognizer 和 mathRecognizer 组合成一个列表，我们可以将此列表传递给我们的 'recognizers' 属性，以便 IntentDialog 使用这两个识别器。我们要摆弄的最后一个属性是“recognizerOrder”，它的默认值是“parallel”。通过将值更改为“系列”，IntentDialog 现在将首先触发我们的 RegExpRecognizer 'mathRecognizer'。如果存在得分为 1 的匹配项，则不会使用 LuisRecognizer，从而节省浪费的 LUIS 端点命中。
我想重申一下，如果您尝试使用 RegExpRecognizers 来加快聊天机器人的响应速度并减少您的聊天机器人发出的 LUIS 调用量，您需要首先将这些识别器传递到您的识别器列表中。然后您需要将您的recognizerOrder 设置为'series'。如果不将您的订单设置为系列，您的聊天机器人将继续执行 LUIS 调用。另请注意，任何匹配的意图必须具有 1.0 的分数，以防止使用其他识别器。为了鼓励完美匹配，您应该使用 RegExp 量词 ^ 和 $ 为要匹配的模式定义明确的起点和终点。 （示例见mathRecognizer）
如果准确性是您的首要任务，那么您不应更改 'recognizerOrder' 的值，这将同时使用所有识别器。
我已经构建了一个示例 here 供您检查。我也包含了 Luis 模型，命名为 LuisModel.json。
【讨论】：