如何以正确的方式训练 LUIS

Question

我已经介绍了简单的意图 - SearchForPerson。因此，应用程序“None”和“SearchForPerson”中有两个意图。为了识别我正在寻找的人，我已经定义了具有孩子“FirstName”和“LastName”的层次结构实体“Person”。 现在我正在寻找一种如何训练 LUIS 的方法。有可能的方法：

1. 我可以上传预定义的一组话语，但使用不同的 名字/姓氏（每个话语 100 个变体 - “搜索 {fistname} {lastname}" - 例如）。
2. 我可以上传预定义的话语集，并使用拳头和姓氏定义短语列表。
3. 别的东西。

请任何人推荐最有效的方法来训练 LUIS 以完成这项简单的任务。所有数据将通过api上传到应用程序。

Answer 1

您在问题中说最有效的方法：

1. 我可以上传预定义的话语集 (7)，但名称不同（每个话语有 100 个变体 - 例如“搜索 {fistname} {lastname}”）

但有几点需要重新审视。您不应该尝试使用 100 种变体来训练它，因为您使用的是 LUIS，因此您不需要这样做。我建议从最多十几个话语开始。

训练它的话语数量会有所不同，尤其是取决于您使用的语言。我假设您正在使用 en-us 文化。因此，它比丹麦语或泰卢固语更容易识别英语中的常用名称。

要导入数据集，请转到 LUIS 应用中的训练和测试。这是页面的屏幕截图，您可以在其中导入话语：

最后，这是 LUIS 门户中接受的数据集语法信息：

数据集允许的语法

文件应为 JSON 格式。

该文件应包含一组遵循以下 JSON 格式的话语：

[
  {
    "text": "hey dad, are you hungry?",
    "intent": "None",
    "entities": 
      [
        {
          "entity": "FamilyMember",
          "startPos": 4,
          "endPos": 6
        }
      ]
  },
  {
    .
    .
    .
  }
]