如何在 keras 中使用带有“train_on_batch”的“reduceLROnplateau”回调方法答案

【问题标题】：How do I use "reduceLROnplateau" callback method with "train_on_batch" in keras如何在 keras 中使用带有“train_on_batch”的“reduceLROnplateau”回调方法
【发布时间】：2020-08-11 12:50:01
【问题描述】：

因为我有一个大数据集，我应该使用train_on_batch 而不是model.fit，并且我想使用reduceLROnplateau 回调。我该怎么办？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras artificial-intelligence

【解决方案1】：

您不需要仅仅因为您的数据集很大就使用 train_on_batch。你可以使用model.fit。您需要做的是创建一个生成器，将数据分批提供给 model.fit。然后在 model.fit 中，您可以使用 reduceLROn 高原回调。如果您正在处理图像，您可以使用 ImaageDataGenerator 来生成批次。文档是here.，在一般情况下，您必须创建一个 python 生成器来生成批量数据。有关如何创建生成器，请参阅here. 的类似问题的答案。

【讨论】：

谢谢，但我应该在使用数据之前对其进行规范化（因为规范化会使数据变大而我没有足够的 RAM）我应该对其进行规范化，然后对其进行训练。我该怎么办？
在生成器中，您将指定批量大小。这控制你使用多少内存。我不知道你有什么样的数据，但最好是标准化数字数据，使所有值都在 0 和 1 之间。再次在生成器中执行此操作