【发布时间】：2020-08-25 16:26:43
【问题描述】：
如何从其余类型的图像中过滤出特定类型的图像。 考虑我有一个仅包含狗图像的数据集。我需要分类器来区分狗和世界上所有其他类型的不是狗的图像。
【问题讨论】：
标签： python machine-learning deep-learning computer-vision artificial-intelligence
【发布时间】：2020-08-25 16:26:43
【问题描述】：
我建议您使用预训练的深度学习模型，例如 Keras 框架中可用的 vgg16、resnet50。在只有 2 个类别的图像上训练模型，即有狗和没有狗。比在现有数据集上运行模型，你肯定会得到你的结果。
【讨论】：
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能否请您详细说明“没有狗”
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例如：有 1000 张图片，其中 600 张图片包含狗，其余 400 张图片不包含狗。用这 1000 张图像训练模型，其中 600 张标签为“狗”，其余 400 张“没有狗”。然后你的模型就可以区分有狗和没有狗的图像了。