【问题标题】:Markov Chains and equilibrium probability [closed]马尔可夫链和平衡概率
【发布时间】:2013-02-28 22:46:30
【问题描述】:

贝克山国家森林夏季的火灾危险被划分为三个危险等级之一。这些是 1 = 低,2 = 中等,3 = 高。这些状态之间每日转换的概率由以下流程图给出:

(a) 将模型写成矩阵形式,预测从一天到下一天的火灾危险概率。

图片:http://i.stack.imgur.com/TRuUy.png

(b) 如果我们今天处于状态 1,那么后天我们处于状态 2 的概率是多少?

(c) 如果你找到的矩阵是正确的,那么它的特征值和特征向量为

Lambda = [
1.0000     0         0
0          0.0697    0
0          0         0.4203

R=
-0.4699   -0.5551    -0.7801
-0.7832   0.7961     0.1813
-0.4072   -0.2410    0.5988   

基于这些,每个状态的均衡概率是多少?

我找到了 a 部分的矩阵形式,但我不知道 b 和 c 部分。谢谢

  A = [0.5    0.3    0
     0.4    0.5    0.5
     0.1    0.2    0.5]

【问题讨论】:

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标签: math model probability markov


【解决方案1】:

通过将矩阵 A 放入此处的框中来计算您的特征向量和特征值:http://www.arndt-bruenner.de/mathe/scripts/engl_eigenwert2.htm

今天之后第二天的预测将由矩阵 B = ((A*A)*A) 的元素 (2,1) 给出。

【讨论】:

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