Python 输入与 input_signature 不兼容是什么意思答案

【问题标题】：What does mean Python inputs incompatible with input_signaturePython 输入与 input_signature 不兼容是什么意思
【发布时间】：2021-03-04 10:08:08
【问题描述】：

我遇到了问题

ValueError: Python inputs incompatible with input_signature:

当我这样做时：

image_np = np.asarray(np.array(Image.open(image_path)))
input_tensor = tf.convert_to_tensor(image_np)
input_tensor = input_tensor[tf.newaxis, ...]
detections = detect_fn(input_tensor)

问题恰好发生在这一行：

detections = detect_fn(input_tensor)

我做错了什么？这个错误是什么意思？

控制台日志

ValueError: Python inputs incompatible with input_signature:
  inputs: (
    tf.Tensor(
[[[[255 255 255 255]
   [255 255 255 255]
   [255 255 255 255]
   ...
   [255 255 255 255]
   [255 255 255 255]
   [255 255 255 255]]

  [[254 254 254 255]
   [255 255 255 255]
   [255 255 255 255]
   ...
   [255 255 255 255]
   [255 255 255 255]
   [255 255 255 255]]

  [[254 254 254 255]
   [254 254 255 255]
   [255 255 255 255]
   ...
   [255 255 255 255]
   [255 255 255 255]
   [255 255 255 255]]

  ...

  [[ 37  37  37 255]
   [ 37  37  37 255]
   [ 39  39  39 255]
   ...
   [ 32  32  32 255]
   [ 33  33  33 255]
   [ 31  31  31 255]]

  [[ 37  37  37 255]
   [ 38  38  38 255]
   [ 36  36  36 255]
   ...
   [ 33  33  33 255]
   [ 31  31  31 255]
   [ 32  32  32 255]]

  [[ 38  38  38 255]
   [ 37  37  37 255]
   [ 38  38  38 255]
   ...
   [ 32  32  32 255]
   [ 31  31  31 255]
   [ 32  32  32 255]]]], shape=(1, 1080, 1915, 4), dtype=uint8))
  input_signature: (
    TensorSpec(shape=(1, None, None, 3), dtype=tf.uint8, name='input_tensor'))

【问题讨论】：

最后一个维度不同（模型为 3，输入为 4）
@Andrey 那么我该如何解决呢？ last dimensions 是什么意思.. 对不起，我是 python 新手
根据您的形状 - 我建议您尝试将 4 通道图像提供给为 3 通道创建的 NN。如果是这样 - 您可能必须删除一个频道。或查找具有 4 个通道的型号
@Andrey 你将如何删除频道？

标签： python tensorflow2.0 tensor

【解决方案1】：

您正在尝试使用 3 通道输入将 4 通道图像馈送到 NN。删除最后一个频道：

image_np = np.asarray(np.array(Image.open(image_path)))
input_tensor = tf.convert_to_tensor(image_np)
input_tensor = input_tensor[tf.newaxis, ...]
input_tensor = input_tensor[:, :, :, :3] # <= add this line
detections = detect_fn(input_tensor)

【讨论】：