迭代深化搜索：它是递归的吗？答案

【问题标题】：Iterative deepening search : Is it recursive?迭代深化搜索：它是递归的吗？
【发布时间】：2013-11-07 07:34:11
【问题描述】：

我在互联网上搜索了有关 IDS 算法的信息，并且一直在寻找一些示例，但它们都是递归的，据我所知，迭代不是递归的。那你能给我一些IDS算法的例子吗？（实现会很好，没有递归）

提前致谢！您将成为救生员！

【问题讨论】：

递归是什么意思。您可以在程序化算法中自动转换任何递归算法。

【解决方案1】：

迭代部分不是递归的：在顶部它或多或少：

int limit = 0;
Solution sol;
do {
    limit++;
    sol = search(problem,limit);
} while(sol == null);
//do something with the solution.

这就是说，在大多数情况下，寻找解决方案确实是递归实现的：

Solution search(Problem problem, int limit) {
    return search(problem,0,limit);
}
Solution search (Problem problem, int price, int limit) {
    if(problem.solved) {
        return problem.getSolution();
    }
    for(int value = 0; value < valuerange; value++) {
        problem.assignVariable(value);
        int newprice = price + problem.price();
        if(price < limit) {
            Solution solution = search(problem,newprice,limit);
            if(s != null) {
                return solution;
            }
        }
        problem.backtrackVariable();
    }
    return null;
}

但是有一个自动过程可以将任何递归程序变成非递归程序。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您从算法方面考虑（不仅仅是实现），这意味着在搜索树的所有节点上应用迭代，而不是仅仅在根节点上。

对于国际象棋程序，这确实有一些好处。它改进了移动顺序，即使在后来包含先前被 alpha-beta 修剪的分支的情况下也是如此。通过使用转置表，额外搜索的成本保持在较低水平。

https://www.chessprogramming.org/Internal_Iterative_Deepening

【讨论】：