当达到某个目标值时如何终止最小化（pymoo）答案

【问题标题】：How to terminate minimization when certain objective value has been reached (pymoo)当达到某个目标值时如何终止最小化（pymoo）
【发布时间】：2021-08-11 13:35:09
【问题描述】：

在pymoo 中，单目标优化存在以下终止标准 (docs)：

termination = SingleObjectiveDefaultTermination(
    x_tol=1e-8,
    cv_tol=1e-6,
    f_tol=1e-6,
    nth_gen=5,
    n_last=20,
    n_max_gen=1000,
    n_max_evals=100000
)

但是，我不想在达到某些f_tol 时停止算法，而是在达到某些f_treshold 时停止算法。所以一旦我的最佳适应度值达到这个值，我希望迭代停止。但是，似乎没有选择。有什么变通办法吗？

【问题讨论】：

标签： python optimization evolutionary-algorithm pymoo

【解决方案1】：

您是否尝试在目标表达式中指定您的 f_threshold 值？我不确定这是否是处理此问题的正确方法，但您可以尝试最小化以下情况：

objective = f_threshold - your_expression

【讨论】：