tf.keras.backend 中的实现在纯张量流中有重复。例如：tf.keras.backend.ones 与 tf.ones。
我的问题：我可以使用 tensorflow 代替 tf.keras.backend，只需替换它吗？两者是同一个 API？
【问题讨论】：
tf.keras.backend 函数替换为 tf 函数。我还没有遇到过不起作用的实例。
标签： python tensorflow keras tf.keras
是的，您可以使用 tf，但结果可能会有细微差别，因为它们都维护了不同的 repo。
例如，tf.keras.backend.binary_crossentropy 和 tf.keras.losses.binary_crossentropy 维护了不同的代码仓库，但目标应该保持不变。
【讨论】：
大多数时候，是的。要了解差异，请执行以下操作：
tf.ones? 或 tf.ones?? 如果您的 IDE 支持；这将显示文档 + 源代码 + 文件位置from inspect import getsource; print(getsource(tf.ones)) 会显示源码不过，我不会替换 K 为 tf；东西在版本之间移动，功能可能会中断。每个都有自己的导入列表：tensorflow/__init__.py 和 tensorflow/python/keras/backend.py。
【讨论】：