当另一个循环正在运行时无法运行事件循环

Question

RuntimeError: 在另一个循环正在运行时无法运行事件循环

尝试在我的本地设置 tensorflow_federated。所有导入版本都是正确的：

CUDA = 10.1，

python = 3.6.9，

张量流 = 2.2.0，

tf_federated = 最新

Google Colab 中没有发生此错误。但是，当我尝试进行任何联合计算时，会发生在我的本地机器上。我收到运行时错误： RuntimeError: 在另一个循环正在运行时无法运行事件循环

RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-9c097e9baec9> in <module>
----> 1 tff.federated_computation(lambda: 'hi')()

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\tflocal\lib\asyncio\base_events.py in run_forever(self)
    426         if events._get_running_loop() is not None:
    427             raise RuntimeError(
--> 428                 'Cannot run the event loop while another loop is running')
    429         self._set_coroutine_wrapper(self._debug)
    430         self._thread_id = threading.get_ident()

RuntimeError: Cannot run the event loop while another loop is running

Answer 1

尝试删除import nest-asyncio

Answer 2

在 Mac OS 上将tensorflow-federated tutorial code 复制+粘贴到本地 Jupyter 笔记本时，我遇到了一个非常相似的错误。除了tf和tff之外，我还通过导入和应用nest_asyncio解决了这个问题：

import tensorflow as tf
import tensorflow_federated as tff
import nest_asyncio
nest_asyncio.apply()

...正如 OP 在上面的评论中链接的单独 tensorflow github tutorial 的 步骤 2 中所建议的那样。第 1 步根本没有帮助我（而且我怀疑这对那些已经设法安装 tensorflow_federated 的人有很大帮助，例如按顺序使用 conda 和 pip 的某种组合）。