我正在尝试将 tensorflow 从 google colab 中的当前现有版本升级到 2.x，但每次我打开 colab 并检查其版本时，它都会回滚到以前的版本 (1.15.0)。如何将 tensorflow 永久升级到 2.x？因为每次安装都会占用大量内存。每次运行笔记本时，我都在尝试命令 !pip install tensorflow==2.1.0，因为它正在回滚到以前的版本。
【问题讨论】：
标签： python tensorflow google-colaboratory tensorflow2.0
Colab 预装了两个版本的 TensorFlow：1.x 版本和 2.x 版本。 Colab 目前默认使用 TensorFlow 1.x。
运行 import tensorflow 将导入默认版本（当前为 1.x）。您可以通过运行带有tensorflow_version 魔法的单元格在运行 import tensorflow 来使用 2.x。'
%tensorflow_version 2.x
输出：
TensorFlow 2.x selected.
一旦你通过这个魔法指定了一个版本，你就可以像往常一样运行import tensorflow 并验证导入了哪个版本，如下所示：
import tensorflow
print(tensorflow.__version__)
输出：
2.1.0
如果您想在导入后切换 TensorFlow 版本，您需要使用 'Runtime' -> 'Restart runtime...' 重新启动运行时，然后在再次导入之前指定版本.
%tensorflow_version 1.x
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
输出：
1.15.0
【讨论】：