用于微控制器的 TfLite 给出混合错误

Question

为了在新的 OpenMV Cam H7 plus 上运行，我将我的 keras .h5 文件转换为量化的 tflite，但是当我运行它时，我收到一条错误消息，提示“TFLite Micro 不支持混合模型。”

我不确定为什么我的模型显示为混合模型；我用来转换的代码如下：

model = load_model('inceptionV3.h5')

# Convert the model.
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.DEFAULT]
converter.target_ops = [tf.lite.OpsSet.TFLITE_BUILTINS_INT8]
tflite_model = converter.convert()

# Save the TF Lite model.
with tf.io.gfile.GFile('inceptionV3_openmv2.tflite', 'wb') as f:
  f.write(tflite_model)

如果我做错了什么或有更好的方法来转换它，如果有人能指导我，我将不胜感激。

Answer 1

试试这个代码

import tensorflow as tf
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file("inceptionV3.h5")
converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.OPTIMIZE_FOR_SIZE]
converter.target_ops = [tf.lite.OpsSet.TFLITE_BUILTINS_INT8]
tf_model = converter.convert() 
open ("inceptionV3_openmv2.tflite" , "wb") .write(tf_model)