Colab 尝试在 Tensorflow 2.0 中应用 SeparableConv2D 层时抛出错误

Question

在学习 Tensorflow 2.0 并尝试各种结构时，我遇到了 SeparableConv2D。我尝试重新创建一个简单的 VGG 块堆栈，使用可分离层而不是标准卷积层，但每次我尝试添加额外的可分离卷积时，Colab 都会抛出错误。 这是第一段代码：

model = models.Sequential()
model.add(layers.SeparableConv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(32, 32, 3))
model.add(layers.SeparableConv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model.add(layers.MaxPool2D((2, 2), strides=2))

Colab 返回的错误是：

File "<ipython-input-17-797462afefac>", line 3
model.add(layers.SeparableConv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
    ^
SyntaxError: invalid syntax

我已经查看了文档，并与 Francois Chollet 关于 Keras 和 Tensorflow 的书中的一个实际示例进行了比较，但他们都没有让我了解为什么这不能正常工作。有谁知道这些层的正确语法可以让我继续吗？

Answer 1

你缺少一个括号：

model.add(layers.SeparableConv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(32, 32, 3))

应该是

model.add(layers.SeparableConv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(32, 32, 3)) )

注意末尾的)。