如何使 keras 模型将（无，）张量作为输入答案

【问题标题】：How to make a keras model take a (None,) tensor as Input如何使 keras 模型将（无，）张量作为输入
【发布时间】：2020-05-06 09:14:23
【问题描述】：

我正在使用 tf.keras API，我希望我的模型接受形状为 (None,) 的输入，None 是 batch_size。

keras.layers.Input() 的shape 不包含batch_size，所以我认为不能使用。

有没有办法实现我的目标？我更喜欢没有tf.placeholder 的解决方案，因为它已被弃用

顺便说一句，我的模型是一个句子嵌入模型，所以我希望输入类似于 ['How are you.','Good morning.']

======================= 更新：

目前，我可以使用layers.Input(dtype=tf.string,shape=1) 创建一个输入层，但这需要我的输入类似于[['How are you.'],['Good morning.']]。我希望我的输入只有一维。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你试过tf.keras.layers.Input(dtype=tf.string, shape=())吗？

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想设置特定的批量大小，tf.keras.Input() 实际上包含一个batch_size 参数。但是默认情况下，批量大小假定为None，因此您甚至不需要更改任何内容。

现在，您似乎真正想要的是能够提供可变长度的样本（句子）。好消息！ tf.keras.layers.Embedding 层允许您执行此操作，尽管您必须首先为您的句子生成编码。 Tensorflow 网站上有一个很好的tutorial 过程。

【讨论】：