Google提供的Posenet模型中实现了哪篇论文

Question

谷歌Posent的一个张量流模型是available here

tensorflow 团队也分享了这个blog post on posenet 以及上面的 github repo。现在在博客文章中，作者提供了以下两篇论文的链接：

• Towards Accurate Multi-person Pose Estimation in the Wild

• PersonLab: Person Pose Estimation and Instance Segmentation with a Bottom-Up, Part-Based, Geometric Embedding Model

在帖子中没有明确提到哪篇论文是基于哪篇论文的模型，所以你能告诉我上面 Github repo 或tflite version of posenet which is available here中的posenet模型正在使用哪篇论文的实现

通过阅读上面的 github 存储库，我认为 single pose detection 是由第一篇论文完成的，而 multipose detection 使用的是第二篇论文，对吗？ ?以及 tflite 版本的posenet 使用的是哪种论文？

你能解开这些困惑吗？

Answer 1

你的假设是正确的

基于关于多人姿势估计算法的博客文章

来自研究论文 PersonLab 的快速贪心解码算法： 自下而上的人员姿势估计和实例分割， 基于零件的几何嵌入模型。

可以得出结论，第一篇论文 Towards Accurate Multi-person Pose Estimation in the Wild 用于单人姿态估计。因为，博客文章中提到的单人使用热图和偏移向量的方法与上述论文中解释的方法相同。

来到 TFlite，TensorFlow.js 和 TFlite 都源自同一个 Posenet 模型。