如何将两个高斯分布相乘？答案

【问题标题】：How do I multiply two Gaussian distributions?如何将两个高斯分布相乘？
【发布时间】：2018-07-04 21:42:04
【问题描述】：

我正在尝试将两个高斯分布相乘以获得 GMM 数据的后验。为了做到这一点，我尝试使用来自tf.contrib.distributions.MultivariateNormalDiag 的.prob() 函数，但每次我都会遇到同样的错误，即使我使用float64 提供参数也是如此。

我使用的是 TensorFlow 1.8 版本。

x = tf.placeholder(tf.float64, [None,2], name="input")
likelihood = tf.contrib.distributions.MultivariateNormalDiag(loc = [0., 0., 0.], scale_diag= [1., 1., 1.])

y_LL = likelihood.prob(x).eval()

TypeError：输入的 dtype 为 <dtype: 'float32'> 但应为 <dtype: 'float64'>.

我很困惑是我做错了，还是什么？有人可以帮我解决这个问题吗？

【问题讨论】：

你能提供给我们minimal, complete, and verifiable example吗？
在调用eval 时，您似乎没有向占位符中输入任何内容。您能向我们展示更多您的代码吗？

标签： python tensorflow tensorflow-probability

【解决方案1】：

在本例中，您使用 x 作为 tf.float64。除非您明确指定，否则 tensorflow 将自动将列表输入转换为 tf.float32。您想做类似的事情（不是可执行代码，但证明您需要发出 float64 信号）：

import numpy as np
likelihood = tf.contrib.distributions.MultivariateNormalDiag(loc=np.float64([0., 0., 0.]), scale_diag=np.float64([1., 1., 1.]))
y_LL = likelihood.prob(x).eval()

【讨论】：