如何从python中的随机数创建非奇异对称矩阵？答案

【问题标题】：How to create non-singular symmetric matrix from random numbers in python?如何从python中的随机数创建非奇异对称矩阵？
【发布时间】：2021-04-25 03:03:12
【问题描述】：

我想使用随机实数创建一个非奇异对称矩阵。

例如，我想使用随机生成的实数创建一个3*3 非奇异对称矩阵

number_list= [a,b,c,d,e,f]

我尝试了以下方法，但有时我会得到奇异矩阵。

  upper = tfp.math.fill_triangular(number_list, upper=True)
  
  symm= 0.5 * (upper + tf.transpose(upper, perm=[0,2,1]))
 
  final =tf.matmul(symm, tf.transpose(symm, perm=[0,2,1]))

【问题讨论】：

标签： python tensorflow tensorflow-probability

【解决方案1】：

tfp.bijectors.FillScaleTriL()(number_list) 将从三角形大小的数字列表中为您创建一个 psd cholesky 因子。 tfb.CholeskyOuterProduct() 将创建一个协方差矩阵。组合可以写成bij = tfb.CholeskyOuterProduct()(tfb.FillScaleTriL()); bij(number_list)。

【讨论】：