如何将嵌入的 Blazegraph 内容转储到 RDF 文件？

Question

我在 Scala 中有 created a blazegraph RDF4J repository and connection：

val props = new Properties()
props.put(Options.BUFFER_MODE, BufferMode.DiskRW)
props.put(Options.FILE, "embedded.jnl")
var sail = new BigdataSail(props)
var repo = new BigdataSailRepository(sail)
repo.initialize()
var cxn = repo.getConnection()

我可以添加语句、检索 SPARQL 结果等。

现在我想将存储库的内容转储到一个 RDF 文件 like this:

Rio.write(model, System.out, RDFFormat.RDFXML);

但如果我尝试用 cxn 或 repo 替换预期的模型参数，Eclipse 会抱怨：

使用替代方法写入重载方法值：(x$1: 可迭代[org.openrdf.model.Statement],x$2: java.io.Writer,x$3: org.openrdf.rio.RDFFormat)单位 (x$1: 可迭代[org.openrdf.model.Statement],x$2: java.io.OutputStream,x$3: org.openrdf.rio.RDFFormat)单位不能应用于 (com.bigdata.rdf.sail.BigdataSailRepository, java.io.FileOutputStream, org.openrdf.rio.RDFFormat)。

如何从我所拥有的 repo 和连接中获得Rio.write() 期望的模型？或者我可以用其他方式转储三元组吗？

Answer 1

http://docs.rdf4j.org/programming/ 点 3.2.8 在这里进行了很好的描述。使用 RDFHandlers

import org.eclipse.rdf4j.rio.Rio;
import org.eclipse.rdf4j.rio.RDFFormat;
import org.eclipse.rdf4j.rio.RDFWriter;

try (RepositoryConnection conn = repo.getConnection()) {
RDFWriter writer = Rio.createWriter(RDFFormat.TURTLE, System.out);
conn.prepareGraphQuery(QueryLanguage.SPARQL,
   "CONSTRUCT {?s ?p ?o } WHERE {?s ?p ?o } ").evaluate(writer);
}

而不是 System.out 写入文件。

Answer 2

这个 Scala 代码对我有用。它完全基于 ChristophE 的回答。我已经有一个连接，但我确实需要创建一个文件输出流。我删除了 try 包装器，因为没有任何 catch 块。不推荐用于生产！

var out = new FileOutputStream("rdf.ttl") 
var writer = Rio.createWriter(RDFFormat.TURTLE, out)
cxn.prepareGraphQuery(QueryLanguage.SPARQL, 
    "CONSTRUCT {?s ?p ?o } WHERE {?s ?p ?o } ").evaluate(writer)

Answer 3

实现此目的的另一种方法如下：

var out = new FileOutputStream("rdf.ttl") 
Rio.write(cxn.getStatements(null,null,null), out, RDFFormat.TURTLE)

这是因为getStatements 的输出是一个RepositoryResult 对象，它继承自Iteration<Statement>，因此可以直接输入RDFHandler。

您也可以这样做：

var writer = Rio.createWriter(RDFFormat.TURTLE, out)
cxn.export(writer)

使用export 而不是getStatements 的优势在于，它还会将存储库中存在的任何命名空间声明写入文件。

与其他答案相比，这两种方法的优势在于您完全绕过了 SPARQL 查询解析器 - 因此它对于大型存储库更有效。