如何使用带有 SPARQL 的 Data Cube Vocabulary 构建 RDF答案

【问题标题】：How to construct RDF using Data Cube Vocabulary with SPARQL如何使用带有 SPARQL 的 Data Cube Vocabulary 构建 RDF
【发布时间】：2018-05-17 12:37:34
【问题描述】：

我有 CSV 数据集，我想使用 Data Cube Vocabulary 构建 RDF。

现在我有了三元器，它用 tarql 构造“常规”RDF：

PREFIX data1: <http://data1/#>
PREFIX data2: <http://data2/#>
PREFIX xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#>
PREFIX dbo: <http://dbpedia.org/ontology/#>
PREFIX skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#>

CONSTRUCT {
  ?URI a data1:Data1;
    variale:name ?name;
    variable:something ?something;
}

  FROM <file:data2.csv>

  WHERE {
    BIND (URI(CONCAT('http://data1/', ?someValue)) AS ?URI)
    BIND (STRLANG(?someName, "en")  AS ?name) 
    BIND (xsd:string(?anotherValue) AS ?value)
  }

OFFSET 1

我可以找到一些关于使用 Data Cube 的结果 RDF 应该是什么样子的解释，但我没有找到关于构造它的示例。

Here is the dataset我正在处理。

【问题讨论】：

我的猜测是您想使用一些工具将 RDF 转换为 Data Cube Vocabulary。存在许多implementations，但它们似乎都没有得到很好的维护（最后一次提交是在 4 年前）。
请同时粘贴示例 CSV 数据...
@HenrietteHarmse 问题是我必须不用工具，只使用 SPARQL。
@StanislavKralin 我已在说明中添加了CSV 的链接。
据我所知，不存在可以让您直接读取 CSV 的开源工具。您不能使用脚本来读取 CSV，将其放入图表中，然后执行 CONSTRUCT 或 INSERT 吗？如果您的数据不是很大，Python 中的 RDFLib 值得一试。

标签： sparql rdf ontology turtle-rdf data-cube

【解决方案1】：

SPARQL 可以使用 SELECT 查询从 RDF 数据生成表格数据，或使用 CONSTRUCT 查询从 RDF 数据生成 RDF 数据，但 SPARQL 不适合将 CSV 表格数据转换为 RDF。

【讨论】：