MATLAB：在 while 循环中使用 parfor（并行 for 循环）是否效率低下。答案

【问题标题】：MATLAB: Is it inefficient to use parfor (parallel for loop) within a while loop.MATLAB：在 while 循环中使用 parfor（并行 for 循环）是否效率低下。
【发布时间】：2015-09-15 21:01:58
【问题描述】：

我在执行 MCMC（蒙特卡洛马尔可夫链）时遇到了问题。所以对于 MCMC，假设我将运行 10000 次迭代，然后在每次迭代中，我将绘制一些参数。但是在每次迭代中，我都有一些独立的数据，所以我可以做 parfor。然而，问题是，随着 MCMC 的进行，完成一次迭代的时间似乎会迅速增长。很快，这非常耗时。我的问题是：有没有任何有效的方法来结合 parfor 和 while 循环？

我有以下伪代码：

r=1;
while r<10000
parfor i=1:I
  make draws from proposal distribution 
  calculate acceptance rate  
  accept or reject current draw
end

r=r+1;
end

【问题讨论】：

这个伪代码没有意义，因为您只需将 while 替换为 for 超过 10000 个条目。此外，除非您的迭代在循环非常大，parfor 实际上会减慢您的代码速度，请参阅this answer

标签： matlab parfor mcmc

【解决方案1】：

如果每个循环持续时间很短，则启动大量单独的 parfor 循环可能效率低下。不幸的是，正如您可能知道的那样，您不能在 parfor 循环之外使用 break。一种替代方法可能是使用parfeval。想法是进行多次parfeval 调用（但不要太多），然后当你有足够的结果时可以终止。

This (fairly long) blog article 显示了在您可能希望提前终止计算的情况下使用 parfeval 的示例。

【讨论】：