Android Studio 错误：tensorflow/lite/kernels/conv.cc:313 input->dims->size != 4 (2 != 4) 节点号 1 (CONV_2D) 准备失败答案

【问题标题】：Android Studio error :tensorflow/lite/kernels/conv.cc:313 input->dims->size != 4 (2 != 4) Node number 1 (CONV_2D) failed to prepareAndroid Studio 错误：tensorflow/lite/kernels/conv.cc:313 input->dims->size != 4 (2 != 4) 节点号 1 (CONV_2D) 准备失败
【发布时间】：2021-04-13 10:22:54
【问题描述】：

我正在 Android Studio 中做一个应该对信号进行分类的应用程序（字节数组）跟随病理。我正在使用转换为 tflite 模型的 keras 模型，当我尝试进行推断以对信号进行分类时出现该错误：

Android Studio 错误：tensorflow/lite/kernels/conv.cc:313 input->dims->size != 4 (2 != 4) 节点号 1 (CONV_2D) 准备失败

【问题讨论】：

标签： android-studio tensorflow inference

【解决方案1】：

问题是我在应用 Python 实例后生成的位图为空。为了在 Python 实例之后生成位图，我们必须从 Python 对象生成一个字节类数组。

            PyObject pyo = py.getModule("extraccion");
            PyObject object= pyo.callAttr("main", imageString);
            byte [] data =object.toJava(byte[].class);

在这之后，我们可以将byte[]数据转换为Bitmap：

位图 bmp= BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length); iv2.setImageBitmap(bmp);

【讨论】：