【问题标题】:recognize person by its voice using tensor flow and ML kit使用张量流和机器学习套件通过声音识别人
【发布时间】:2018-06-02 06:31:42
【问题描述】:

我想知道我将为我的大学项目构建的 Android 应用程序的可行性。 我正在尝试构建的应用程序是通过语音识别或面部检测来上课。 为此,我想首先收集班级所有学生的数据集,然后对其进行训练。 那么,构建这样的应用程序是否可行以及如何解决这个问题? 我是张量流和机器学习的新手,也在互联网上搜索过这个,但没有找到任何东西,所以请帮助我摆脱困境。感谢您的帮助。

【问题讨论】:

标签: android tensorflow voice-recognition firebase-mlkit


【解决方案1】:

您必须为此训练和使用自定义模型。 ML Kit 提供人脸检测,但目前不提供人脸识别或语音识别。因此,您必须自己收集数据并训练模型。您可以在 GitHub 上查看 iOSAndroid 的快速入门示例,并在您的应用中了解 using mobile-optimized custom models

【讨论】:

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