【发布时间】：2013-05-12 20:53:26
【问题描述】：
我在 WEKA 中使用 REPTree 模型。我的数据有三个输入变量。即使将 unpruned 设置为 TRUE，REPTree 也只接受两个输入变量。如何强制模型取所有输入变量？请帮帮我。
【问题讨论】：
【发布时间】：2013-05-12 20:53:26
【问题描述】：
学习决策树的算法通常只采用特征的一个子集。这是因为某些特征并没有真正携带任何关于您想要区分的类的信息。也就是说，如果所有示例的特征值都相同，那么将其包含在分类器中是没有意义的，因为它不会添加任何信息。
诱导决策树（包括 REPTree）的算法旨在仅选择信息量最大的特征。除非您完全知道自己在做什么，并且有特定的理由想要包含所有功能，否则您应该相信算法正在做什么。
【讨论】：
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谢谢。但是，我希望通过添加我认为重要的所有输入变量来查看它的预测。请让我知道如何在 WEKA 中做到这一点。
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您不能强制模型考虑所有特征。但是，您可以尝试只传递您认为重要的功能。