如何在 Android 中导入 Tensorflow Lite 解释器？答案

【问题标题】：How to import Tensorflow Lite interpreter in Android?如何在 Android 中导入 Tensorflow Lite 解释器？
【发布时间】：2019-01-30 12:26:59
【问题描述】：

我们如何在我们的 Android 项目中导入 tensorflow lite 库？

【问题讨论】：

标签： android tensorflow tensorflow-lite

【解决方案1】：

正如documentations 所说：

对于 Android，您只需链接一个 Java 库，该库包含在名为 libandroid_tensorflow_inference_java.jar 的 JAR 文件中。可以通过三种方式在您的程序中包含此功能：

包括包含它的 jcenter AAR，如本示例应用程序所示

从 ci.tensorflow.org 下载每晚预编译的版本。

使用我们 Android 中的说明自行构建 JAR 文件 GitHub 仓库

我会选择first，因为它更容易维护。您应该将依赖项添加到您的build.gradle（模块：应用程序）：

repositories {
            jcenter()
        }

        dependencies {
            compile 'org.tensorflow:tensorflow-android:+'
        }

【讨论】：

【解决方案2】：

要在您的项目中导入tensorflow-lite，请在您的应用程序build.gralde 文件中进行以下更改

android {
    compileSdkVersion 27
    defaultConfig {
        //...
    }
    //...
    //make sure you add this 
    aaptOptions {
        noCompress "tflite"
        noCompress "lite"
    }
}

dependencies {
    //... other dependencies
    //add this line
    implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:+'
}

【讨论】：

【解决方案3】：

一个简单的解决方法是使用演示 Android 代码模板，您可以在其中使用 Tensorflow lite 获取预配置的应用程序代码，并且只需进行一点小改动，即使用 .tflite 文件扩展名更新/更改模型（在演示模板中通常命名为detect.tflite）和labels.txt 文件（如果需要）。

这两个文件将存在于资产文件夹中的同一文件夹中或某些ml 命名文件夹中。

这是 TF lite android 应用程序方法中非 Android 开发者的最佳方法。

【讨论】：