【发布时间】:2020-03-13 12:24:02
【问题描述】:
我在 Flutter 中加载了 tensor-flow Lite 模型,但在将图像传递给模型进行预测时遇到了一些问题。预测方法允许任何对象通过,但 Flutter 正在将图像作为文件读取,因为我正在使用 Image Picker 类,我找不到将文件类型转换为图像的方法,以便我可以将其转换为 (28,28,1)这是模型所要求的。
谢谢,我们将不胜感激。
Uint8List imageToByteListFloat32(
img.Image image, int inputSize, double mean, double std) {
var convertedBytes = Float32List(1 * inputSize * inputSize * 3);
var buffer = Float32List.view(convertedBytes.buffer);
int pixelIndex = 0;
for (var i = 0; i < inputSize; i++) {
for (var j = 0; j < inputSize; j++) {
var pixel = image.getPixel(j, i);
buffer[pixelIndex++] = (img.getRed(pixel) - mean) / std;
buffer[pixelIndex++] = (img.getGreen(pixel) - mean) / std;
buffer[pixelIndex++] = (img.getBlue(pixel) - mean) / std;
}
}
return convertedBytes.buffer.asUint8List();
}
classifyImage(File image) async {
var output = await Tflite.runModelOnBinary(
binary: imageToByteListFloat32(image, 224, 127.5, 127.5),// required
numResults: 10, // defaults to 5
threshold: 0.05, // defaults to 0.1
asynch: true // defaults to true
);
setState(() {
_loading = false;
_outputs = output;
});
}`
【问题讨论】:
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请正确格式化您的代码
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你好 Rizwan,欢迎来到 Stack Overflow。我尝试修复您的格式,但该过程可能会打乱缩进。一旦获得批准,请确保我做对了。
标签: tensorflow flutter deep-learning tensorflow-lite