【发布时间】:2020-04-13 14:57:00
【问题描述】:
我正在使用基于 keras 和基于 tensorflow 的预训练模型和 yolov2 架构进行坑洼检测,在将 tensorflow 模型转换为 tensorflow lite 时出现错误
from tensorflow.contrib import lite
converter = lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file( 'model.h5' )
model = converter.convert()
file = open( 'model.tflite' , 'wb' )
file.write( model )
【问题讨论】:
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您知道您的模型中是否有任何 custom_ops 和/或 controlflow 操作?我建议您将 TF2.x 与
converter = tf.compat.v1.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file( 'model.h5' ), converter.experimental_new_converter = True一起使用。查看TF_website 获取示例。 -
感谢您的快速回复!不幸的是,那没有用。我得到同样的错误:(
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如果你能分享模型文件,我可以帮忙。如果不研究模型,就很难找到根本原因。谢谢
标签: python tensorflow tensorflow-lite yolo