Mlagents-learn train：“Unity 环境响应时间过长。”答案

【问题标题】：Mlagents-learn train: "The Unity environment took too long to respond."Mlagents-learn train：“Unity 环境响应时间过长。”
【发布时间】：2019-11-27 09:20:20
【问题描述】：

我正在尝试使用用于 AI 的 ml-agents 编写自己的游戏，我显然想训练它，但是当我尝试时，我只看到这个：

Error

我尝试运行 3dBall 示例项目，当我训练它时一切都运行良好。我根据 ml-agents 文档中的基本指南做了所有事情，但我不知道我做错了什么。我将 ML-Agents 资产导入到我的项目中，为 Agent 和空学院提供了一些简单的代码。

任何帮助将不胜感激:)
提前致谢

【问题讨论】：

github.com/Unity-Technologies/ml-agents/issues/2528

标签： python unity3d machine-learning ml-agent

【解决方案1】：

有许多变量可能导致这种情况。验证您的 python 和 mlagents 的版本是否相同。还要验证您是否已将代理和学院添加到您的场景中。您也可能忘记向代理添加连续行为。

我真的建议阅读此文档：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/Learning-Environment-Create-New.md

很可能您的项目已经过时，因此请更新您的 mlagents pip install 并创建一个新项目。

【讨论】：

【解决方案2】：

遇到同样的错误，请确保您已将决策请求者组件添加到代理。为我解决了问题。

【讨论】：