在颤振中，如何在 pubspec.yaml 文件中添加 tflite 作为依赖项？答案

【问题标题】：In flutter, How to add tflite as a dependency in pubspec.yaml ?file?在颤振中，如何在 pubspec.yaml 文件中添加 tflite 作为依赖项？
【发布时间】：2019-07-15 05:47:36
【问题描述】：

我对此有点困惑。现在我有 .tflite 和 label.txt 但现在我想使用 Flutter Plugin 访问 TensorFlow lite。在这里，我对在 pubspec.yaml 中添加 tflite 作为依赖项感到困惑

【问题讨论】：

标签： android flutter tensorflow-lite

【解决方案1】：

在 cupertino_icons: ^0.1.2

下添加 tflite: ^1.0.4

在您的项目中创建一个名为 assets 的新目录。
将您的文件复制到 assets 文件夹中。
将 uses-material-design:true 下面的资产添加到您的 pubspec.yaml 例如。
资产：
- 资产/label.txt

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要在资产部分提供：

  assets:
    - path/to/your/file

要访问您的资产：

import 'dart:async' show Future;
import 'package:flutter/services.dart' show rootBundle;

Future<String> loadAsset() async {
  return await rootBundle.loadString('path/to/your/file');
}

Adding assets and images

【讨论】：

【解决方案3】：

Pubspec.yaml

version: 1.0.0+1
environment:
  sdk: ">=2.0.0-dev.68.0 <3.0.0"

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter

  # The following adds the Cupertino Icons font to your application.
  # Use with the CupertinoIcons class for iOS style icons.
  cupertino_icons: ^0.1.2

dev_dependencies:
  flutter_test:
    sdk: flutter

  camera: 0.4.0

  tflite: 1.0.4

在 Asset 文件夹中是您的 .tflite 文件，这些文件可以生成您自己的训练、标签和推理，也可以从 GitHub 文件手动复制生成，因为它们是由 TensorFlow 图像数据专门生成的。 See here for more details

资产文件夹

【讨论】：