您好，我通过 Firebase MLKit 训练了模型。我选择了训练他 13 小时的选项。尽管如此，当我深入了解细节时，Firebase 仅在培训时间内向我显示 1 小时。上传到 Android 设备后，CameraX 无法正确检测图像。同样，当我在 Firebase 中测试模型时，也会错误地检测到。我使用这里的照片： https://www.kaggle.com/grassknoted/asl-alphabet/data
如何改进照片的检测和分类？
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标签： android tensorflow machine-learning tensorflow-lite firebase-mlkit
我会尽力帮助我的版本，您需要知道的是 MLkit 在 TensorFlow 上运行。 MLKit 可以使用云端模型，也可以在设备上使用，当你使用自己的模型时，你必须先将它上传到云端（如果你使用 MLKit），但如果你使用 TensorFlowLite，那么你可以将模型和标签直接放在设备上。
制作模型时可能会出现错误，您可以使用此工具轻松制作自己的模型https://teachablemachine.withgoogle.com/train。 之后，将您的模型上传到 MLKit Firebase，并使用此示例方法将其应用到 Android / iOS 应用程序https://firebase.google.com/docs/ml-kit/use-custom-models
我有使用 MLKit 的示例项目及其工作，请查看我的文章https://medium.com/@rakaadinugroho/face-image-cropper-with-machine-learning-c448f9d19858
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