将模型转换为 Tensorflow-lite 时出错

Question

我已经使用 DNN 训练了一个自定义模型，并尝试使用 TF_Lite 在 Android 中使用它。我在演示应用程序中使用相同的方法来加载资产文件。

private MappedByteBuffer loadModelFile() throws IOException {
AssetFileDescriptor fileDescriptor = getAssets().openFd(getModelPath());
FileInputStream inputStream = new FileInputStream(fileDescriptor.getFileDescriptor());
FileChannel fileChannel = inputStream.getChannel();
long startOffset = fileDescriptor.getStartOffset();
long declaredLength = fileDescriptor.getDeclaredLength();
return fileChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, startOffset, declaredLength);

但我收到以下错误。

E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: main Process: revan.locationspeed,     
PID: 12072 java.lang.RuntimeException: Unable to start activity     
ComponentInfo{revan.locationspeed/thambu.locationspeed.MainActivity}:     
java.lang.IllegalArgumentException: Contents of /dnn_frozen_graph.tflite     
does not encode a valid TensorFlowLite model: Could not open '/dnn_frozen_graph.tflite'.The model is not a valid Flatbuffer file. 
Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Contents of /dnn_frozen_graph.tflite does not encode a valid TensorFlowLite model: 
Could not open '/dnn_frozen_graph.tflite'.The model is not a valid Flatbuffer file.

我使用 toco 进行转换... Android 中的单个 Activity 类。

Answer 1

我在 Gradle 文件中添加了这个

aaptOptions {
        noCompress "tflite"
        noCompress "lite"
}

然后一切正常。