TensorFlow Lite 架构内核

Question

我叫振宇。我研究 tensorflow lite。 我能问一下 TensorFlow Lite 架构吗？

首先，查看“https://www.tensorflow.org/mobile/tflite/”。 它解释了内核。 什么是“内核”？

1. 内核方法（来自 SVM）
2. 内核实现（如 Const、Var、MatMul、Conv2D、ReLU） -> https://www.tensorflow.org/extend/architecture

提前谢谢你。

Answer 1

“内核”对于这两种情况有不同的含义。

1. kernel methods：kernel的含义来源于kernel function，如here中提到的。
2. 内核实现：内核的含义来源于compute kernel。 “内核”是可以针对特定硬件加速（GPU、Arm Neon）的操作（例如：conv）的实现。