【发布时间】：2020-06-05 20:35:33
【问题描述】：
tensorflow.js 中有一些很棒的模型用于面部网格检测、姿势检测等。如何在 Android 上使用这些模型？有没有办法将 tensorflow.js 模型转换为 tflite 模型？
【问题讨论】：
标签： android tensorflow mobile tensorflow-lite
【发布时间】：2020-06-05 20:35:33
【问题描述】：
您可以尝试先将您的 tf.js 模型转换为 Keras python 模型（请参阅https://github.com/tensorflow/tfjs/tree/master/tfjs-converter），然后将其转换为 lite 模型（请参阅https://www.tensorflow.org/lite/convert）。
或者您可以直接在 node.js 服务器中运行您的模型而无需转换，然后将该服务器用作您的 android 应用程序的支持服务器。
【讨论】：
-
似乎并非所有 tfjs 模型都可以转换为 keras .. 至少不能通过上述方法。我用面部网格模型尝试了上述方法，但失败了。
-
你能分享一下你得到的代码和错误吗？