TFLite 转换改变模型权重答案

【问题标题】：TFLite Conversion changing model weightsTFLite 转换改变模型权重
【发布时间】：2018-10-09 17:43:55
【问题描述】：

我有一个自定义构建的 tensorflow 图，实现了我自己实现的 MobileNetV2-SSDLite。它在 PC 上运行良好。

但是，当我将模型转换为 TFLite（全浮点，无量化）时，模型权重发生了巨大变化。

举个例子，一个过滤器最初是 - 0.13172674179077148, 2.3185202252437188e-32, -0.003990101162344217

变成- 4.165565013885498, -2.3981268405914307, -1.1919032335281372

较大的权重值完全颠覆了我在设备上的推断。需要帮忙！ :(

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您使用什么命令转换为 tflite？例如，您使用的是 toco，如果是，您使用的是什么参数？虽然我没有查看过滤器，但 here are my default instructions 用于微调 MobileNetV2-SSD 和 SSDLite 图，并且模型一直表现良好。

【讨论】：