如何使用 Firebase ML Kit 自定义模型识别数字答案

【问题标题】：How to recognise digits using Firebase ML Kit custom model如何使用 Firebase ML Kit 自定义模型识别数字
【发布时间】：2019-03-13 10:07:20
【问题描述】：

我的 android 应用程序需要读取图像中的文本，我为此使用 Firebase ML Kit，它适用于标准罗马脚本中的文本，但它完全无法读取图像中的数字下面的字体系列。

特别是对于数字 0、1 和 6，Firebase 结果给出了 O、i、l、L 和 b，因为它在不同的测试中为同一数字提供了替代字母，我不能应用正则表达式来用数字替换这些字母。

我还尝试了 Firebase ML Kit 云文本识别 (Google Cloud Vision) 来获取这些数字，但它确实有同样的问题。

所以我剩下的唯一选择是 Firebase ML Kit 自定义模型，我想知道使用基于 ML Kit 自定义模型 阅读文本的可能性>TensorFlowLite 模型，我问这个是因为我看到的所有 android ML Kit Custom Model 示例仅用于检测对象，没有看到任何使用 MLKit 自定义模型读取文本的示例任何地方。

基本上我想要的是与 Firebase 离线/云文本识别相同的行为，但使用自定义 tensorflow lite 模型，这可能吗？请描述

【问题讨论】：

为什么对这个问题投反对票？我不知道这个问题有什么问题，我试图以最好的方式写这个问题。是因为语法还是缺乏研究努力？
我认为反对票是因为缺乏研究工作。 Digital Ocean 为您的要求制作了tutorial。并且在 Google 搜索的第一个结果中提供了 more 和 more 和 even more 资源
@ArthurAttout OP 明确表示他尝试了“ML Kit 云文本识别”，但在某些数字上得到了不好的结果。他在问是否有更可靠的解决方案。合法的问题恕我直言。
@ParthBhuva，目前无法添加自定义字体，即使他们计划很快实现它。我目前正在做的是使用正则表达式用数字替换字母，它几乎可以工作 70%
当我通过邮件联系 Firebase 支持团队时，我想我得到了这些信息，他们说在他们的未来计划中，但没有提供任何预计到达时间

标签： android firebase tensorflow tensorflow-lite firebase-mlkit

【解决方案1】：

目前，无法通过 ML Kit 识别带有自定义模型的文本。但是有一种方法可以使用 tensorflow 来实现。

TensorFlow examples

【讨论】：