LSTM Keras ValueError答案

【问题标题】：LSTM Keras ValueErrorLSTM Keras ValueError
【发布时间】：2020-05-21 11:45:22
【问题描述】：

我的 LSTM 层不断收到此错误。

ValueError: Error when checking input: expected lstm_input to have 3 dimensions, but got array with shape (None, 3)

为什么是形状 (None, 3)，我该如何解决这个问题？另外，您如何判断数组的大小？这是我的模型的代码：

class RNN():
    def __init__(self, data, labels):
        #get data for the model
        self.SAMPLEAMOUT = 5
        self.data = np.array(data)
        self.labels = labels
        print(self.data.shape)
        #initialize model
        self.model = Sequential()
        self.model.add(LSTM(3, input_shape=self.data.shape))
        self.model.add(Dense(9, activation='relu'))
        self.model.add(Dense(1, activation='relu'))
        self.model.compile(optimizer='adam',
        loss='sparse_categorical_crossentropy',
        accuracy=['accuracy', 'loss'])

【问题讨论】：

lstm 接收这种格式的输入... (n_sample, time_seq, feature_dim)... 你的 time_seq 是多少？
什么是time_seq？抱歉，我对 LSTM 很陌生

标签： python-3.x keras lstm

【解决方案1】：

尝试改变这个：

self.model.add(LSTM(3, input_shape=self.data.shape))

到：

self.model.add(LSTM(3, input_shape=self.data.shape[1:]))

【讨论】：