这个生成模型中使用了什么算法？答案

【问题标题】：what algorithm is being used in this generative model?这个生成模型中使用了什么算法？
【发布时间】：2021-05-13 18:55:26
【问题描述】：

这个生成模型代码中使用了什么神经网络？

def make_generator_model():
     model = tf.keras.Sequential()
     model.add(layers.Dense(16, use_bias=False, input_shape=(100,)))
     model.add(layers.BatchNormalization())
     model.add(layers.LeakyReLU())

     model.add(layers.Dense(16))
     assert model.output_shape == (None,16 ) # Note: None is the batch size

     model.add(layers.Dense(32)) # what does 32 denote here
     model.add(layers.BatchNormalization())
     model.add(layers.LeakyReLU())

     model.add(layers.Dense(32))
     model.add(layers.BatchNormalization())
     model.add(layers.LeakyReLU())

     model.add(layers.Dense(32))
     model.add(layers.BatchNormalization())
     model.add(layers.LeakyReLU())

     model.add(layers.Dense(8))
     assert model.output_shape == (None,8 )


     return model

这是基于生成对抗网络模型的代码。我也有一个鉴别器模型，但我需要确定这个生成模型是否使用 cnn 或 lstm 或其他算法来创建生成模型。

【问题讨论】：

因为你不知道这段代码是干什么用的不是吗？
不，没有提到
你是怎么找到这个代码的？因为如果你在找东西你会知道你在找什么，否则实际上你不妨问问作者，或者这个代码是否被困在互联网上的一个随机网站中？

标签： python conv-neural-network lstm generative-adversarial-network

【解决方案1】：

我认为它的 CNN ，如果你把你的完整代码，它可能很容易找到

仅在常规神经网络中使用的批量归一化最大值

【讨论】：

没有卷积层怎么可能是CNN？！