如何应用二进制蒙版从皮肤病变彩色图像中去除背景

【问题标题】：How to apply binary mask to remove background from skin lesion colour image如何应用二进制蒙版从皮肤病变彩色图像中去除背景
【发布时间】：2018-03-01 19:09:53
【问题描述】：

输出的图形只显示二进制掩码图像，但我试图只获得彩色图像的前景，背景为黑色。

    original = imread('originalImage.jpg');
    binaryImage = imread('binaryImage.png');



    mask = cat(3,binaryImage, binaryImage, binaryImage);
    output = mask.*original;
    figure,imshow(output);

the binary mask The original image

【问题讨论】：

我无法重现该错误。它对我来说很好。

标签： matlab image-processing image-segmentation background-foreground

【解决方案1】：

最有可能的问题是binary 是一张图像，其背景值为 0，前景值为 255。将具有 [0,255] 范围内的值的彩色图像乘以这样的掩码会导致溢出。由于输入图像是 uint8，溢出导致值为 255。因此，在蒙版为白色的任何地方，您都会得到白色。

解决办法是将图片转成双倍：

output = double(mask)/255 .* double(original)/255;

或真正将蒙版图像二值化：

output = (mask>0) .* original;

【讨论】：

当我加载附加到帖子的二进制图像时，我得到一个逻辑图像。