【发布时间】：2017-04-08 20:24:40
【问题描述】：
网上有教程展示了如何量化.pb TensorFlow 模型，请参阅：
https://petewarden.com/2016/05/03/how-to-quantize-neural-networks-with-tensorflow/
我想知道是否有办法在使用tf.train.write_graph() 保存.pb 文件之前使用python 量化图形
换句话说，有没有像quantize(graph_def) 这样的函数，我可以在保存之前运行它来将图形量化为 8 位权重和操作，从而省去了保存文件后必须通过命令行进行操作的麻烦（就像上面链接的教程大纲一样）。
【问题讨论】：
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这将非常有用，否则我们必须运行繁重的 bazel build 。
标签： python tensorflow quantization