使用 Coral Edge TPU 的 3D 卷积模型？答案

【问题标题】：3D convolutional models with the Coral Edge TPU?使用 Coral Edge TPU 的 3D 卷积模型？
【发布时间】：2020-06-07 19:02:45
【问题描述】：

我刚买了一个 Google Coral USB 加速器来学习 ML，而没有在新的 PC/GPU 上花很多钱（我还有 2014 年的 Macbook Air，而且速度慢得可笑）

我想尝试在此视频镜头检测器模型上完成的工作的基础上，为相关用例训练一些东西： https://arxiv.org/pdf/1705.08214.pdf

该模型与迄今为止我一直在玩的任何 Coral CV 示例都有很大不同。我运行过的都是单帧作为输入，但是这种方法需要一组帧一起传递给模型。

我试图弄清楚 EdgeTPU 是否支持这种事情 - 我发现此操作页面与 PDF 的第 3 页上的表格进行比较：

列出的“Conv2D”似乎非常明确地表明它是 2D，并且没有列出等效的 3D 操作。那么这是否意味着我在这里不走运？

我想知道是否有人对这种利用 Coral Edge TPU 的视频分析有任何其他想法/我应该研究的现有技术？

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

好问题，也感谢分享那篇论文，非常好。问题是 edgetpu 是为边缘设备制造的，并且内存非常有限。这使得涉及太多输入的简单操作比普通的 cpu 模型复杂得多。我想这最终可能会在未来得到 SW+HW 端的支持，但不幸的是，目前约束仍然在supported ops list 上。

【讨论】：