TensorFlow 目标检测训练答案

【问题标题】：Tensorflow object detection trainingTensorFlow 目标检测训练
【发布时间】：2020-08-30 13:17:09
【问题描述】：

我想检测图像（下半部分）中的物体（下图的上半部分）。用不同比例（或大小）的图像训练数据集是否明智？还是我应该用下图下半部分的部分来训练它？标记训练对象的最佳方法是什么？

亲切的问候

【问题讨论】：

你能详细说明你想要什么吗？
让我试试：我想检测图片中的物体，如下图所示（物体非常小）。为了训练数据集，我只有另一个比例的对象（特写）。现在我想知道我是否可以在带有小物体和其他比例的图片中检测到这些大物体（训练数据）。
因此，如果我理解正确，您想检测图像中的小物体，但您的训练数据包含更大尺寸的物体。
没错！ :-) 这可能吗？

【解决方案1】：

如果我正确理解您的问题。如果您只对大致下图大小的对象检测感兴趣，那么您的训练数据应该由如下图所示的图像组成。补充一点：尝试在底部周围至少获得合适的尺寸范围，以避免与特定比例的微小偏差将其扔掉，但通常你应该没问题。

【讨论】：