将 Mechanical Turk 边界框转换为 JSON 以进行对象检测答案

【问题标题】：Converting Mechanical Turk bounding boxes to JSON for object detection将 Mechanical Turk 边界框转换为 JSON 以进行对象检测
【发布时间】：2018-10-23 12:35:01
【问题描述】：

我希望在 MTurk 上添加 1000 张带有边界框注释的图像。阅读以下教程 (https://blog.mturk.com/tutorial-annotating-images-with-bounding-boxes-using-amazon-mechanical-turk-42ab71e5068a) 时，任务的输出似乎如下所示：

The Worker with ID A39ECJ12CY7TE9 gave the answer 
[{'left': 369, 'top': 47, 'width': 151, 'height': 160, 'label': 'stop sign'}]

对于我在 Sagemaker 中的对象检测模型，我需要一个文件夹中的 jpg 格式训练图像数据集，以及另一个文件夹中每个图像的 json 格式的正确注释。正确 json 文件的示例：https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/object-detection.html

所以问题是，如何使用 MTurk 获取所需格式的数据集？有没有办法轻松地将它们的输出转换为 JSON 文件？我对 MTurk 没有任何经验，所以任何建议都非常感谢！

【问题讨论】：

标签： amazon-web-services object-detection bounding-box mechanicalturk amazon-sagemaker

【解决方案1】：

AWS 刚刚发布了一项名为“Sagemaker GroundTruth”的新功能 - 您可以将数据发送到 Mechanical Turk，让他们为您创建注释。

https://aws.amazon.com/sagemaker/groundtruth/

我相信这会解决您的问题 - 您仍然可以使用 MT，但不再需要担心结果集是如何返回的。它将直接集成到您的 Sagemaker 模型中。

【讨论】：