计算机视觉：考虑颜色的 SURF（加速鲁棒功能）

【问题标题】：Computer Vision: SURF (Speeded Up Robust Features) with Color consideration计算机视觉：考虑颜色的 SURF（加速鲁棒功能）
【发布时间】：2011-02-03 20:14:22
【问题描述】：

是否可以增强 Speeded Up Robust Features (SURF) 计算机视觉算法，使其能够区分均匀分布和形状不同且颜色不同的物体？

我正在寻找研究论文或任何其他尝试增强 SURF 的资源，以便它可以区分具有不同颜色的相同对象。

【问题讨论】：

  • 可能您可以用颜色标记每个关键点，但 SURF 是形态学的，因此将“颜色”添加为属性似乎没有意义。尽管有阴影/照明/等，SURF 在其通常的用途中预计会关联 OOI。

标签： algorithm computer-vision surf object-recognition


【解决方案1】：
【解决方案2】：

与向算法添加颜色相比，通常更容易转换图像，然后在每个颜色缩放器图像上运行算法。

值得考虑在另一个颜色空间而不是 RGB 中执行此操作 - 根据您要查找的内容，在 HSV 或 YUV（至少是 UV）部分执行此操作可能有意义。

【讨论】：

  • 谢谢，我猜你可能不知道与 SURF 结合更深入地研究这个主题的资源？
【解决方案3】：

我认为向 SURF 添加颜色信息可能会稍微提高性能，但不会显着

【讨论】：

  • 这根本不能回答问题。
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