用opencv提取更少的关键点答案

【问题标题】：Extract less keypoint with opencv用opencv提取更少的关键点
【发布时间】：2012-06-21 09:45:19
【问题描述】：

我需要实时进行对象识别（图像来自摄像机 USB）

有没有办法告诉

SurfFeatureDetector.detect();

提取更少的关键点？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

通过修改阈值，您可以以某种方式控制关键点的数量。无论如何，这不是直接控制关键点的最大数量。

如果您希望它最多停止，则必须进入 .cpp 中的算法（不可调试）并在循环中设置条件。我使用 OpenCV 中的一些算法来实现这一点，以获得计算效率。问题是您需要复制代码并粘贴到您自己的类中才能进行修改，并且它会产生一些链接问题，直到您正确完成所有操作。d

【讨论】：

【解决方案2】：

这里是the constructor for SurfFeatureDetector。使用构造函数，您可以使用 3 个基本参数来减少关键点的数量：

我不知道 SURF 实现的细节，但this SO answer 指向解释整个算法的文档，因此您可以选择如何更改这些算法。

作为直接研究实现的替代方法，我发现Find-Object 对于试验许多特征检测算法设置非常有用。

【讨论】：