计算一个人在视频中的停留时间答案

【问题标题】：Calculate dwell time of a person in a video计算一个人在视频中的停留时间
【发布时间】：2017-09-05 11:17:48
【问题描述】：

我正在从事一些机器学习项目，我在其中使用 卡尔曼滤波器 跟踪器跟踪了人们。我想计算每个人在视频中的时间。

我尝试使用以下逻辑：假设人出现在 5 帧中，视频 FPS 为 15，那么我们可以说人在视频中 (5*15) 持续了 75 秒。

注意：-我已经在代码中假设并硬编码了 FPS 值。我没有找到任何方法来获取 FPS，因为我正在传递视频帧进行跟踪。

但问题是，如果我对 FPS 值进行硬编码，那么每当 FPS 发生变化时（我不知道是什么时候），我必须更改代码，否则会给出错误的结果。

【问题讨论】：

是的。但是如何得到那个乘法因子？
显然，在不知道 fps 的情况下，您无法计算任何时间（除非视频中有其他时间提示，如时钟）。通常，您应该从相机中获得每一帧的微秒精度时间戳。如果不是这种情况，请使用适当的相机/图像采集卡及其 SDK。
相机每一帧的微秒精度时间戳，我可以做到，但它不是那么有效的解决方案
5 帧 @ 15fps 是 0.333 秒，而不是 75 秒。
是的。但我无法硬编码 FPS 值客栈代码。

【解决方案1】：

我的建议是计算处理每个捕获的帧所用的时间，并维护一个累加器来计算每个检测到的人的屏幕时间。对于此类项目，帧速率取决于您执行的处理量。

【讨论】：

【解决方案2】：

您不需要对 fps 进行硬编码，实际上您也不需要 fps。我相信您的跟踪器会为检测到的每个人分配唯一的 ID。一旦你有了 id，你就可以开始计算那个 id 的秒数了。一旦该人移出框架，跟踪器 ID 将丢失，您可以停止计时器，因此您将获得该人在框架中花费的总时间。

【讨论】：