【问题标题】:YOLOv3) compiles and run. But no predictionsYOLOv3) 编译并运行。但没有预测
【发布时间】:2020-05-14 06:47:36
【问题描述】:

我正在使用 macOS Catalina。

我只是按照Darknet page中写的基本教程。

当我运行命令时

$make
$./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

那么只显示运行时间后Yolo就不是预测

Loading weights from yolov3.weights...Done!
data/dog.jpg: Predicted in 19.215062 seconds.

另外,prediction.jpg 保存时没有任何边界框

我也试过了

$./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg -thresh 0

但它不起作用。 谁能帮帮我?

【问题讨论】:

标签: machine-learning deep-learning yolo darknet


【解决方案1】:

当您运行detect 命令时,预测将保存为图像,而不是显示任何日志。查看当前数据文件夹,应该有一个名为predictions.jpg 的图像。此图像包含所有带类的边界框。

如果你想打印你的预测,你可以使用暗网文件夹中的darknet.py文件。

【讨论】:

  • 感谢您的回复!但是,predictions.jpg 不包含边界框和类。
  • 这意味着您的模型没有预测图像中的任何对象,请尝试使用其他图像。
  • 我已经尝试了他们提供的所有示例图像并将 thresh 降低到 0,但它不起作用。
  • 你是对的!我重新安装了重量。它有效!我从来没有想过权重文件,因为它加载成功。非常感谢:)
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