【发布时间】：2018-11-15 11:21:24
【问题描述】：
我正在尝试在 Yolo Darknet 中使用类 ->2 、过滤器（21）训练我的自定义对象，收集了大约 5000 张大小（1106x620）的图像，设置学习率 0.01 批次为 64，细分为 16。
观察- 经过 500 - 3000 次迭代后，我可以看到平均损失在 7.2 到 7.4 之间
请告诉我应该如何改善我的平均损失？
【问题讨论】：
【发布时间】：2018-11-15 11:21:24
【问题描述】：
损失可能介于两者之间，但如果您进行对象检测，它可能不是准确度标准。
尝试使用命令计算平均精度（MAp）（如果您使用的是原始 YoLo 存储库）
./darknet detector map data/obj.data yolo-obj.cfg backup\yolo-obj_7000.weights
【讨论】：