【发布时间】：2019-03-10 13:32:51
【问题描述】：
我已经在 ubuntu 中安装了暗网，现在正尝试在我的自定义数据集上使用 yolo v2 实现对象检测。在 yolo 论文中，他们说他们已经使用图像网络数据集对网络进行了预训练。那么，我的问题是我们是否也应该对网络进行预训练？
对不起，如果我生硬了。 有人可以回复我吗？
【问题讨论】：
标签： conv-neural-network object-detection yolo
【发布时间】：2019-03-10 13:32:51
【问题描述】：
对于大多数情况，如果您的数据集在预训练的权重中有很多相似的特征（例如人、车），您应该使用预训练的网络，例如 darknet53.conv.74 或 darknet19_448.conv.23。
但您也可以在不使用那些预训练网络的情况下训练网络（从头开始训练），例如通过从命令中删除权重：
./darknet detector train data/obj.data yolo-obj.cfg
【讨论】：