【问题标题】:how to use exponential learning rate in tensorflow object detection?如何在张量流对象检测中使用指数学习率?
【发布时间】:2018-08-23 12:22:39
【问题描述】:

谁能告诉如何在配置文件中设置 exponential learning_rate 而不是恒定学习率?

配置文件中的恒定学习率:

learning_rate: {
            manual_step_learning_rate {
              initial_learning_rate: 0.003
              schedule {
                step: 6000
                learning_rate: .0003
              }
              schedule {
                step: 12000
                learning_rate: .00003
              }

【问题讨论】:

  • 不清楚应该如何使用配置文件。除此之外,tf.train.exponential_decay 提供您所需要的一切。
  • 这个网站让我很困惑。我找不到直接的例子。

标签: tensorflow object-detection object-detection-api


【解决方案1】:

参考 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/protos/optimizer.proto

例子:

learning_rate: {
        exponential_decay_learning_rate {
          initial_learning_rate: 0.004
          decay_steps: 800720
          decay_factor: 0.95
        }
      }

【讨论】:

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